基于外观统计特征融合的人体目标再识别

作     者：曾明勇 吴泽民 田畅 付毅 揭斐然 Zeng Ming-yong;Wu Ze-min;Tian Chang;Fu Yi;Jie Fei-ran

作者机构：解放军理工大学通信工程学院南京210007 中国航空工业集团光电控制技术重点实验室洛阳417009 

基　　金：光电控制技术重点实验室和航空科学基金(20125186005)联合资助课题 

出 版 物：《电子与信息学报》 (Journal of Electronics & Information Technology)

年 卷 期：2014年第36卷第8期

页      码：1844-1851页

摘      要：人体目标再识别是视频监控等应用的关键问题之一。该文从外观统计特征融合的角度,利用人体的颜色和结构信息,基于空间直方图和区域协方差两种优秀的统计描述方法,研究了再识别问题的特征构建和测度选择等内容。构建特征时从图像多个层次的统计区域中提取了多类互补性较好的统计向量,设计测度时使用了简单的1l距离进行加权组合。两类统计方式融合而成的再识别方法不需要进行预处理和监督性训练过程。该文进行了广泛的实验比较和分析,验证了该文方法优异的识别性能和较强的实用性能。

主 题 词：人体目标再识别 特征融合 空间直方图 区域协方差 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3724/sp.j.1146.2013.01389

馆 藏 号：203735701...