融合双密度双树小波与LLTSA的人脸识别算法

作     者：魏书会 刘翠响 王宝珠 史琳 WEI Shu-hui;LIU Cui-xiang;WANG Bao-zhu;SHI Lin

作者机构：河北工业大学信息工程学院天津300401 

基　　金：河北工业大学博士科研项目(2009032012) 

出 版 物：《电子设计工程》 (Electronic Design Engineering)

年 卷 期：2015年第23卷第17期

页      码：179-181页

摘      要：双密度双树复小波对图像细节信息描述更加清晰,使用双密度双树复小波对人脸图像进行信息提取,可使图像中的信息更好的保留下来。针对Gabor小波进行特征提取时的频域重叠以及频域遗漏和双树复小波提取的方向信息确失,提出利用两种小波对人脸图像提取的特征信息进行组合,得到人脸图像的特征信息。再针对提取到的特征信息维数过多不利于信息处理,提出了利用LLTSA算法对经过小波变换得到的特征信息进行降维。在降维的过程中先利用改进的局部切空间排列算法进行降维,然后使用三阶近邻算法进行分类。实验结果表明:使用该算法在ORL及YALE人脸库进行的人脸识别较传统的识别算法的识别结果更好,识别速率更高。

主 题 词：人脸识别 特征提取 双密度双数复小波 降维 局部切空间排列算法 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.14022/j.cnki.dzsjgc.2015.17.053

馆 藏 号：203740687...