基于Web挖掘的自适应站点优化设计

作     者：戴东波 印鉴 DAI Dong-Bo;YIN Jian

作者机构：中山大学计算机系广州510275 

基　　金：国家自然科学基金资助(60205007) 广东省自然科学基金资助(001264 031558) 广东省科技计划项目资助(2003C50118) 广州市科技计划项目资助(200223-E0017) 

出 版 物：《计算机科学》 (Computer Science)

年 卷 期：2006年第33卷第4期

页      码：126-129页

摘      要：现有的静态 Web 站点结构不能满足人们准确地找到所需信息和享用个性化服务的要求。本文不但通过Web 日志文件的挖掘,找出用户的频繁访问路径来改进 Web 站点结构,而且分析当前访问页面与后续候选推荐页面的内容相关性,形成经过内容裁剪的个性化页面来压缩 Web 页面内容。这样,用户可快速定位到频繁访问的后续页面位置,且页面内容大多是用户感兴趣的主题信息。在此基础上,提出了一个自适应站点模型 AdaptiveSite,经过推荐质量分析,该模型具有较好的优化性能。

主 题 词：Web挖掘 自适应站点 个性化服务 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 080201[080201] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-137X.2006.04.035

馆 藏 号：203741110...