基于贝叶斯学习的视频检索相关反馈算法设计

作     者：邓丽 刘小辉 金立左 费树岷 DENG Li;LIU Xiao-hui;JIN Li-zuo;FEI Shu-min

作者机构：东南大学自动化研究所南京210096 喀什师范学院计算机科学系新疆喀什844001 

基　　金：高等学校博士学科点专项科研基金资助项目(20030286013) 

出 版 物：《计算机应用研究》 (Application Research of Computers)

年 卷 期：2008年第25卷第3期

页      码：934-935,938页

摘      要：针对信息检索中如何提高检索的精度问题,提出了一个基于相关反馈的视频检索算法。使用概率框架来描述检索问题,并根据贝叶斯学习按照用户的行为来更新概率分布,实现自动相关反馈,提高了检索精度。实验表明,用该算法检索的准确度比基于最近邻特征线(NFL)的视频检索方法有明显提高。

主 题 词：视频检索 相关反馈 贝叶斯学习 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 080203[080203] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3695.2008.03.082

馆 藏 号：203741137...