基于嵌入式系统与机器视觉的上孵前无精蛋识别系统

作     者：马秀莲 衣淑娟 Ma Xiulian;Yi Shujuan

作者机构：黑龙江八一农垦大学信息技术学院大庆163319 

基　　金：黑龙江省教育厅科学技术研究资助项目(11551317) 

出 版 物：《农业机械学报》 (Transactions of the Chinese Society for Agricultural Machinery)

年 卷 期：2011年第42卷第5期

页      码：187-192页

摘      要：为避免未受精蛋的孵化,将计算机图像处理技术与嵌入式技术有机结合,提出了无精蛋识别系统设计方案。该系统首先通过计算机视觉技术采集种蛋图像,之后运用数字图像处理技术完成种蛋图像区域不变性参数(圆度、复杂性、伸长度、球状性、长短轴比和平均变动系数)的提取,最后采用已训练的遗传神经网络实现无精蛋识别。实验结果表明:该系统简单便捷,易于实现,对种蛋的600枚非实验样本的识别精度为99.3%,满足上孵前剔除无精蛋的要求。

主 题 词：无精蛋识别 嵌入式技术 图像处理 

学科分类：0832[0832] 082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 083203[083203] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-1298.2011.05.036

馆 藏 号：203741615...