基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测方法

作     者：李正周 侯倩 付红霞 李家宁 杨丽娇 邵万兴 程蓓 Li Zhengzhou;Hou Qian;Fu Hongxia;Li Jianing;Yang Lijiao;Shao Wanxing;Cheng Bei

作者机构：重庆大学通信工程学院重庆400044 

基　　金：国家自然科学基金项目(61071191) 中国科学院光束控制重点实验室基金项目(2014LBC005) 中国博士后基金项目(2014M550455) 重庆博士后科研项目特别基金项目(XM201489) 2013年重庆高校创新团队建设计划资助项目(KJTD201331) 中央高校基本业务费项目(106112013CDJZR160007 106112014CDJZR165502) 

出 版 物：《强激光与粒子束》 (High Power Laser and Particle Beams)

年 卷 期：2015年第27卷第9期

页      码：26-31页

摘      要：提出了一种基于空时联合稀疏重构的红外小弱运动目标检测算法。通过学习序列图像内容而构建的空时联合字典能同时刻画目标或背景的形态特征和运动信息;利用多元高斯运动模式从空时联合字典中提取出目标空时字典和背景空时字典,目标空时过完备字典描述移动的目标,背景空时过完备字典表征背景噪声。将连续多帧图像在空时联合字典上进行稀疏分解,然后分别利用目标空时字典和背景空时字典中的最大稀疏系数及其空时原子重构信号,获取重构残余能量差异来区分目标和背景。试验结果表明,由同源的空时字典重构的残余能量小,而由异构的空时字典恢复的残余能量大,该方法不仅能提高序列信号表示的稀疏度,还能有效提高小运动目标的探测能力。

主 题 词：小弱目标检测 空时联合字典 信号稀疏复原 信号残差 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 081104[081104] 08[工学] 0804[工学-材料学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

核心收录：

D　O　I：10.11884/hplpb201527.091004

馆 藏 号：203741681...