用随机神经网络优化求解改进算法的研究

作     者：王怡雯 丛爽 

作者机构：中国科学技术大学自动化系安徽合肥23002 

基　　金：安徽省自然科学基金(03042301) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2004年第25卷第9期

页      码：1454-1456页

摘      要：随机神经网络是一种仿照实际的生物神经网络的生理机制而定义的网络,其网络结构及应用具有自身的特点。在详细讨论了动态随机神经网络求解典型NP优化问题TSP的算法的同时,特别提出了一种有效改进算法,使得参数在简单选取的情况下保证能量函数的下降,在组合优化问题上具有普遍意义,并且在10城市TSP对改进算法进行验证,指出RNN是解决TSP问题的有效途径。

主 题 词：改进算法 神经网络 TSP问题 RNN 能量函数 随机 NP 组合优化问题 优化求解 选取 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 07[理学] 081104[081104] 08[工学] 070105[070105] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0701[理学-数学类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2004.09.010

馆 藏 号：203741898...