广义回归神经网络用于拮抗药化合物活性的模式识别

作     者：申明金 Sheng Mingjin

作者机构：川北医学院化学教研室南充637000 

出 版 物：《数理医药学杂志》 (Journal of Mathematical Medicine)

年 卷 期：2006年第19卷第4期

页      码：339-341页

摘      要：选择9个化学参数和合适的扩展系数,对一批26个拮抗药化合物的活性建立了广义回归神经网络识别模式。选择21个样本为训练集,5个样本为预测集。结果表明,该种网络具有设计简单与收敛快的优点,可用于小样本问题的学习,获得满意的预测结果。

主 题 词：广义回归神经网络 模式识别 活性 

学科分类：07[理学] 0703[理学-化学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1004-4337.2006.04.002

馆 藏 号：203741933...