基于SVM的日文网页分类

作     者：王清翔 仲婷 潘金贵 WANG Qing-xiang;ZHONG Ting;PAN Jin-gui

作者机构：南京大学计算机软件新技术国家重点实验室江苏南京210093 

基　　金：国家"863"计划基金资助项目(2004AA117010-05) 

出 版 物：《广西师范大学学报（自然科学版）》 (Journal of Guangxi Normal University:Natural Science Edition)

年 卷 期：2007年第25卷第2期

页      码：43-46页

摘      要：网页分类是使用机器学习算法实现网页类别的自动标注。提出了一种基于SVM的日文网页分类方法,针对日文的特点,设计日文词素词典与规则库,并以此为基础进行日文分词和特征表示,然后使用互信息度进行特征选择,最后应用SVM来构造分类超平面,对日文网页进行分类。最后通过实验进行了验证。

主 题 词：SVM 网页分类 日文分词 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-6600.2007.02.011

馆 藏 号：203747794...