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基于蚁群计算的自适应Web检索算法设计

基于蚁群计算的自适应Web检索算法设计

作     者:陶剑文 TAO Jian-wen

作者机构:浙江工商职业技术学院计算机应用研究所浙江宁波315012 

基  金:浙江省教育厅科研项目(the Research Project of Department of Education of Zhejiang Province of China under Grant No.20040120) 

出 版 物:《计算机工程与应用》 (Computer Engineering and Applications)

年 卷 期:2007年第43卷第15期

页      码:163-165,169页

摘      要:受蚁群觅食行为仿生研究和蚁群系统模型理论所启发,提出了一种基于蚁群计算模型的分布、协作多主体(multi-agent)反应架构的自适应、可伸缩的Web搜索系统模型(MASAIR),其由大量智能主体组成,利用智能主体架构的优异特性,旨在从巨型超文档集合(Web)中自治地搜索特定主题的信息,从而为用户提供迅捷的信息检索服务。详细描述了MASAIR的计算模型及其算法,通过对标准Web文档集的检索仿真实验结果显示:该架构具有对环境改变的鲁棒性和对用户信息需求变更的自适应性。

主 题 词:智能主体 信息检索 相似性测量 多主体系统 

学科分类:08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 

核心收录:

D O I:10.3321/j.issn:1002-8331.2007.15.050

馆 藏 号:203747805...

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