科技大数据增值丰富化方法研究与工具研发

作     者：孔贝贝 谢靖 钱力 常志军 吴振新 Beibei Kong;Jing Xie;Li Qian;Zhijun Chang;Zhenxin Wu

作者机构：中国科学院文献情报中心北京100190 中国科学院大学经济与管理学院图书情报与档案管理系北京100190 

基　　金：国家科技图书文献中心下一代国家科技创新开放知识服务系统项目“用户画像模型及关键技术研究”(项目编号:科1810) 中国科学院文献情报能力建设专项项目“基于大数据计算的知识发现服务平台建设”(项目编号:院1759)的研究成果之一 

出 版 物：《数据分析与知识发现》 (Data Analysis and Knowledge Discovery)

年 卷 期：2019年第3卷第7期

页      码：113-122页

摘      要：【目的】解决科技大数据数据源分散、质量不高、内容单薄等问题。【方法】采用数据清洗、实体对齐、实体字段融合、冲突检测等增值计算方法,设计开发一套科技大数据增值丰富化的工具。【结果】通过本文研发的丰富化工具,在人员、机构、会议、期刊实体及实体关系层面实现实体数据对齐,实体字段内容增加5-10倍,实体分析维度提升2-3倍。【局限】增值数据的及时性、规范性需要结合服务需求在实际应用中不断优化提升。【结论】研究成果提升了科技大数据知识发现平台以及相关情报智能分析系统的数据服务维度及深度。

主 题 词：科技大数据 数据增值 丰富化方法 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.11925/infotech.2096-3467.2018.1355

馆 藏 号：203748356...