基于自适应遗传算法的PID调速系统参数优化

作     者：万星 李伟 乐丰 Wan Xing;Li Wei;Le Feng

作者机构：重庆交通大学 

基　　金：重庆市科委自然科学基金(CSTC2007BB6431) 重庆市教委自然科学基金(Kj080414) 

出 版 物：《水力发电》 (Water Power)

年 卷 期：2009年第35卷第3期

页      码：61-64页

摘      要：针对遗传算法(SGA)存在求解精度与收敛速度间的矛盾,提出了一种自适应对称调和遗传算法(IASHGA),并将该算法应用于水轮发电机组PID调速系统参数的优化设计,以系统的上升时间和超调量指标作为改进遗传算法的适应度函数。以四川某水电站的真实数据对经过优化后的遗传算法PID控制规律进行计算机仿真,仿真结果表明,改进的算法与常规遗传算法(SGA)和粒子群优化算法(PSO)相比较,不但提高了全局的搜寻能力,而且有效避免了早熟收敛问题,为水轮机调速器PID参数优化研究提供了新途径。

主 题 词：对称调和 遗传算法 水轮发电机组 调速器 PID参数优化 

学科分类：0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.0559-9342.2009.03.018

馆 藏 号：203748535...