基于LVQ神经网络的城市快速路事件自动检测算法

作     者：魏丽英 夏明 田春林 WEI Li-ying;XIA Ming;TIAN Chun-lin

作者机构：北京交通大学运输学院北京100044 交通部科学研究院北京100029 

基　　金：'973'国家重点基础研究发展计划项目(2006CB705500) '十一五'国家科技支撑计划项目(2007BAK35B06 2006BAG01A01) 

出 版 物：《吉林大学学报（工学版）》 (Journal of Jilin University:Engineering and Technology Edition)

年 卷 期：2010年第40卷第2期

页      码：412-416页

摘      要：基于具有自组织功能的学习矢量量化(LVQ)神经网络设计了城市快速路异常事件的自动检测算法,提出分车道检测的构想。研究了原始数据筛选、输入向量模式、神经元个数及检测时段等参数的选择。基于小波分析技术对原始数据的高频噪声进行滤波,引入长车流量作为输入参数,并对比了引入前后的检测效果。选用加利福尼亚算法作为评价的参考依据,对其执行过程和门限值的选择进行了研究。

主 题 词：交通运输工程 城市快速路 事件检测 加利福尼亚算法 LVQ神经网络 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.13229/j.cnki.jdxbgxb2010.02.016

馆 藏 号：203748872...