结合角点和局部特征描述的标版广告检测算法

作     者：徐聪 李炎 杜秀华 曹俊 XU Cong;LI Yan;DU Xiu-hua;CAO Jun

作者机构：上海交通大学自动化系系统控制与信息处理教育部重点实验室上海200240 上海东方娱乐传媒集团广告经营中心上海200041 

出 版 物：《实验室研究与探索》 (Research and Exploration In Laboratory)

年 卷 期：2014年第33卷第4期

页      码：108-111,194页

摘      要：针对媒体中广告元素检测需求的多样化,通常需要检测视频或图像中是否存在相应的标版类广告,提出了一种结合Harris角点和SURF描述子的广告图标检测算法。算法利用了Harris角点物理意义明确、稳定性、鲁棒性好、提取用时较快等优点,用于提取图像的特征点;并利用SURF描述子具有的良好的特征描述作用,以及对旋转、亮度等变换的适应性,对特征点生成多个不同尺度的SURF描述子,以用于特征描述和图像间的比较,从而解决图像匹配中的尺度变化适应性问题。使用实际用例对方法进行验证,结果表明方法较之于SURF算法具有更好的快速性,且效果良好,检测结果准确。

主 题 词：标版广告检测 Harris角点 SURF方法 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1006-7167.2014.04.028

馆 藏 号：203750772...