基于多尺度自适应梯度的图像边缘检测方法

作     者：王拯洲 王伟 王维 曹世康 WANG Zheng-zhou;WANG Wei;WANG Wei;CAO Shi-kang

作者机构：中国科学院西安光学精密机械研究所陕西西安710119 中国科学院大学北京100049 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2014年第35卷第7期

页      码：2442-2446页

摘      要：为了克服基于小波变换的双阈值递归边缘检测算法检测到的图像边缘不连续的缺点,提出了将自适应梯度算法和双阈值递归相结合的图像边缘检测方法。通过获得二维小波变换的模极大值点来检测图像的候选边缘点;在确定双阈值的情况下,选择高于较大阈值的为边缘,低于较小阈值的为非边缘;通过对候选边缘点的3×3邻域和5×5邻域的跟踪补偿,确定介于双阈值之间的候选边缘点是否为最终的边缘点。实验结果表明,在同样阈值下,该算法比双阈值递归边缘检测算法获得的图像边缘连续性更好,能够更有效地抑制噪声,边缘检测效果更好。

主 题 词：小波变换 边缘检测 多尺度 自适应梯度算法 双阈值 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2014.07.036

馆 藏 号：203751015...