基于ZigBee技术的室内定位系统算法研究及实现

作     者：杜月林 石欣然 王克寒 DU Yue-lin;SHI Xin-ran;WANG Ke-han

作者机构：南京邮电大学电子科学与工程学院江苏南京210046 南京邮电大学海外教育学院江苏南京210046 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(61271240) 江苏省普通高校研究生科研创新计划项目(CXZZ11-0393) 南京邮电大学通达学院教学改革课题(TD00211JG31) 

出 版 物：《计算机技术与发展》 (Computer Technology and Development)

年 卷 期：2014年第24卷第7期

页      码：245-249页

摘      要：随着当今社会城市化进程的快速发展,人们对于在复杂环境内的定位需求越来越迫切。由于建筑物的遮挡使得GPS定位在室内不容易实现。文中设计了一种基于ZigBee技术的室内定位系统(IPS)的解决方案。结合信号强度测距法(RSSI)与场景指纹定位法,提出RSS场景指纹定位法。该算法采用RSS"场景特征信息"作为定位场景的"指纹信息",来建立"指纹信息"数据库,并通过TI公司的Z-stack的硬件平台实现了该算法。测试结果表明,该定位系统在覆盖超过20m*20 m的面积里使用4个参考节点就能以2 m以内的平均定位误差实现室内定位,满足普通的定位需求。

主 题 词：ZigBee技术 室内定位 RSS 场景指纹 

学科分类：080902[080902] 0809[工学-计算机类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1673-629X.2014.07.061

馆 藏 号：203751019...