基于径向基函数神经网络的膝关节磁共振T2 map数据分类

作     者：吴一晓 杨然 李占军 何浩强 胡红丽 

作者机构：中山大学附属第五医院设备科广东珠海519000 中山大学移动信息工程学院广东珠海519082 中山大学附属肿瘤医院医学影像及介入中心广东广州510060 肇庆市第二人民医院放射科广东肇庆526040 

基　　金：国家自然科学基金(60974131)"基于两维系统理论的并行磁共振成像算法研究" 国家自然科学基金(61273043)"基于最优控制与滤波理论的快速磁共振成像关键技术研究" 

出 版 物：《中国医学装备》 (China Medical Equipment)

年 卷 期：2014年第11卷第9期

页      码：1-4页

摘      要：目的:设计一种膝关节骨性关节炎(OA)磁共振T2 map数据分类器,用于OA疾病分类。方法:通过磁共振成像(MRI)T2 mapping技术,采集46例膝关节MRI图像共计1380个数据,按膝关节软骨全器官磁共振成像评分(WORMS)分区方法提取10个亚区的T2值数据,以T2值数据为特征量进行数据挖掘,建立径向基函数(RBF)神经网络分类器,结合临床诊断结果实行对采集样本数据分类识别。结果:RBF分类器对于膝关节T2 map数据最终识别准确率为75%,体现了良好的OA数据分类效果。结论:基于直接确定法的RBF神经网络构造的膝关节OA分类器无需任何迭代,通过简单步骤就得到最优权值、合适的中心以及方差,适合作为OA的疾病分类器。

主 题 词：膝关节炎 磁共振T2 map数据 径向基函数 神经网络 分类器 

学科分类：0831[工学-公安技术类] 100207[100207] 1002[医学-临床医学类] 08[工学] 1010[医学-医学技术类] 10[医学] 

D　O　I：10.3969/J.ISSN.1672-8270.2014.09.001

馆 藏 号：203751123...