基于ComⅥ和双阈值OTSU算法的农作物图像识别

作     者：龚立雄 Gong Lixiong

作者机构：重庆理工大学机械工程学院重庆400054 

基　　金：重庆市基础与前沿研究计划项目(cstc2013jcyjA60002) 重庆理工大学实验开发基金资助项目(SK201307) 重庆理工大学管理科学与工程开放课题 

出 版 物：《排灌机械工程学报》 (Journal of Drainage and Irrigation Machinery Engineering)

年 卷 期：2014年第32卷第4期

页      码：363-368页

摘      要：针对农作物图像中依附泥土和杂质噪声呈现不规则性和复杂性特点,提出了一种基于植被指标合成双阈值OTSU算法的农田作物图像识别方法.该方法根据农作物充分显露和部分被遮盖2类图片特点,将图像识别过程分为3个阶段:首先利用植被指标合成获取农作物图像灰度图,然后根据双阈值OTSU自适应算法进行二值化处理与图像分割,再进行正常的形态学运算,将3个阶段所分割的图像叠加形成最终的农作物与土壤识别图像,并将该算法与双阈值迭代设定法进行了对比.试验研究表明该算法克服了传统灰度图算法和阈值迭代算法的缺点,能有效提取和识别过渡区域的边缘,图像识别的准确率为92.7%以上.最后,采用Visual Basic2010和Matlab 2012软件设计了农作物图像识别系统,从应用角度实现了图像识别的可视化与自动化.

主 题 词：农作物图形识别 植被指标合成 双阈值 灰度图 图像处理 

学科分类：082804[082804] 08[工学] 0828[工学-建筑类] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 0801[工学-力学类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1674-8530.13.0006

馆 藏 号：203751171...