轮廓不变特征在待机飞行器识别中的应用

作     者：王建永 王雪梅 杨小冈 赵爱罡 WANG Jian-yong;WANG Xue-mei;YANG Xiao-gang;ZHAO Ai-gang

作者机构：第二炮兵工程大学目标探测与图像制导实验室西安710025 

基　　金：国家自然科学基金(61203189) 总装预研基金(9140A01060411JB4701) 

出 版 物：《电光与控制》 (Electronics Optics & Control)

年 卷 期：2015年第22卷第2期

页      码：12-16页

摘      要：飞行器拍摄到的待机飞行器图像常出现旋转、尺度、仿射等畸变,同时噪声等影响会使目标轮廓部分缺失。针对这个问题,提出了一种轮廓不变特征,并将其应用于待机飞行器识别当中,以分割出来的物体灰度图像为基础,利用椭圆拟合方法进行方向归一化,提取全局轮廓特征;根据轮廓中的关键点位置将轮廓划分为上下左右4部分局部轮廓,提取局部轮廓特征,将其当作神经网络的输入参数,利用神经网络作为分类器,达到识别物体的目的。设计了两组目标识别对比实验。实验结果证明此方法在噪声污染、轮廓提取不完整的情况下,仍能得到较高的识别率,优于传统的矩特征等方法。

主 题 词：目标识别 椭圆拟合 轮廓特征 特征提取 图像分割 

学科分类：1305[艺术学-设计学类] 13[艺术学] 08[工学] 081104[081104] 0804[工学-材料学] 082503[082503] 0825[工学-环境科学与工程类] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1671-637x.2015.02.003

馆 藏 号：203751229...