基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法

作     者：蒋妍 翟金成 Jiang Yan;Zhai Jincheng

作者机构：郑州旅游职业学院基础部 郑州幼儿师范高等专科学校理科教学部 

出 版 物：《科技通报》 (Bulletin of Science and Technology)

年 卷 期：2015年第31卷第12期

页      码：96-98页

摘      要：在复杂电磁环境下,动态飞行摄像机对地面采集的场景图像具有较大的模糊性,需要进行图像增强处理,提高对图像的辨识能力。传统的图像增强算法采用基准特征提取和小波轮廓掩膜处理方法,对图像的细节部分的增强效果不好。提出一种基于小波包分层净化的模糊图像细节增强算法。首先进行了图像的采集系统设计和干扰模型构建,对采集的数字图像进行小波包分层净化处理,把原始图像的细节特征作为母小波函数,计算母小波函数的时间尺度因子,以此作为数据输出,结合人工鱼群算法实现对净化处理后的图像的细节增强。仿真结果表明,该算法能有效实现模糊图像的细节增强,改善图像成像质量,两组仿真图像的峰值信噪比提高了12.4%和15.3%。

主 题 词：小波包 模糊图像 动态场景 细节增强 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081001[081001] 

D　O　I：10.13774/j.cnki.kjtb.2015.12.035

馆 藏 号：203751564...