小波-分形-多ART2神经网络在汽车发动机故障识别中的应用

作     者：吴勉 邵惠鹤 

作者机构：上海交通大学自动化研究所上海200030 

基　　金：国家重点基础研究发展规化项目(973)资助课题 

出 版 物：《机械设计与制造》 (Machinery Design & Manufacture)

年 卷 期：2002年第6期

页      码：6-8页

摘      要：利用小波(包)变换和分形理论对汽车发动机的非平稳振动信号进行特征提取,由自组织主成分分析作特征降维,然后用一种新的多ART2神经网络对发动机故障状态进行分类识别,获得了满意的效果。

主 题 词：小波(包)变换 分形维数 多ART2神经网络 故障识别 汽车发动机 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 082304[082304] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1001-3997.2002.06.003

馆 藏 号：203751936...