考虑不同截面翼型选取的风电机组叶片优化设计方法

作     者：刘永前 赖福兴 阎洁 陈子新 李莉 韩爽 王永 LIU Yongqian;LAI Fuxing;YAN Jie;CHEN Zixin;LI Li;HAN Shuang;WANG Yong

作者机构：新能源电力系统国家重点实验室(华北电力大学)北京市昌平区102206 中国大唐集团有限公司赤峰分公司内蒙古自治区赤峰市024000 

基　　金：国家自然科学基金项目(51377011) 国家重点研发计划项目(2017YFE0109000)~~ 

出 版 物：《发电技术》 (Power Generation Technology)

年 卷 期：2019年第40卷第4期

页      码：382-388页

摘      要：传统叶片优化设计中缺乏对截面翼型的考虑,导致叶片设计难以达到最优效果。为解决此问题,提出了考虑不同截面翼型的风电机组叶片优化设计方法,以截面翼型、弦长和扭角为设计变量,以年发电量最大化为目标,兼顾考虑相对厚度和相对弯度限制,建立了叶片参数设计遗传算法优化模型。以某1.5MW风电机组为例,验证所提出优化设计方法的有效性。结果表明:考虑截面翼型等参数优化后的叶片功率系数明显增大;机组特性曲线在较大范围内均能保持在最佳功率系数附近,更易控制在最大风能捕捉效率点运行,从而提升了年发电量;同时,增加考虑相对厚度和相对弯度限制以更贴近实际工程应用。

主 题 词：风电机组 翼型 叶片设计 遗传算法 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.12096/j.2096-4528.pgt.19031

馆 藏 号：203752411...