基于粒子群算法的桁架结构优化

作     者：闫续 左勇志 霍达 Yan Xu;Zuo Yongzhi;Huo Do

作者机构：北京工业大学建筑工程学院北京100124 北京市建筑工程研究院北京100039 北京工业大学城市与工程安全减灾教育部重点实验室北京100124 

出 版 物：《钢结构》 (Steel Construction)

年 卷 期：2012年第27卷第7期

页      码：37-39页

摘      要：粒子群算法(PSO)是一种基于种群智能的优化算法。由于其具有快速收敛和操作简单等特点,粒子群算法在工程、经济管理等诸多领域均得到广泛应用,成为近年来智能计算领域研究的新热点。首先介绍粒子群算法,进而提出对于惯性权重进行线性变化。利用改进的粒子群算法对实际工程桁架结构进行尺寸优化以提高经济效益,并提出合理的参数设置。数据对比分析结果表明,改进的粒子群算法对于桁架结构尺寸优化设计是可行的。

主 题 词：粒子群算法 桁架 尺寸优化 惯性权重 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-9963.2012.07.011

馆 藏 号：203756033...