基于视频牌照识别的动态交通OD估计仿真优化

作     者：孙剑 李克平 魏静 苏贵民 SUN Jian;LI Keping;WEI Jing;SU Guimin

作者机构：同济大学道路与交通工程教育部重点实验室上海200092 

基　　金：国家高技术研究发展计划(八六三计划)资助项目(2007AA11Z221) 上海自然科学基金资助项目(07ZR14120) 

出 版 物：《公路交通科技》 (Journal of Highway and Transportation Research and Development)

年 卷 期：2009年第26卷第8期

页      码：130-134页

摘      要：为了解决目前基于视频图像自动识别牌照进而推算动态OD的系统缺乏研究手段和工具的问题,应用Visual Ba-sic编程语言,通过组件对象编程技术,研究开发了基于微观仿真模型VISSIM的动态交通OD估计仿真试验平台,包括数据库系统、仿真模型系统以及数据采集处理系统。分别设计了最短路算法、车辆转向率法以及BP神经网络法以提高OD估计精度。上海陆家嘴区域的案例研究结果表明:车辆转向率法OD估计误差在5%以下,其计算效率和精度最优;在视频检测器满布状态下满足动态交通管理OD要求的视频牌照识别精度阈值为80%。

主 题 词：交通工程 动态OD 牌照识别 转向率法 微观仿真模型 视频检测器 

学科分类：08[工学] 082303[082303] 082302[082302] 0823[工学-农业工程类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-0268.2009.08.026

馆 藏 号：203756053...