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同构DVS集群中基于自适应阈值的并行任务节能调度算法

同构DVS集群中基于自适应阈值的并行任务节能调度算法

作     者:刘伟 尹行 段玉光 杜薇 王伟 曾国荪 LIU Wei;YIN Hang;DUAN Yu-Guang;DU Wei;WANG Wei;ZENG Guo-Sun

作者机构:武汉理工大学计算机科学与技术学院武汉430063 武汉大学软件工程国家重点实验室武汉430072 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室上海200092 同济大学计算机科学与技术系上海200092 

基  金:国家自然科学基金(61202173 61272107 61103068) 高等学校博士学科点专项科研基金(20090072110035 20110072120017) 武汉大学软件工程国家重点实验室开放基金(SKLSE20080720 SKLSE2012-09-29) 同济大学嵌入式系统与服务计算教育部重点实验室开放基金资助 

出 版 物:《计算机学报》 (Chinese Journal of Computers)

年 卷 期:2013年第36卷第2期

页      码:393-407页

摘      要:目前,高能效的并行任务调度算法设计已经成为集群系统的研究热点.现有基于复制的节能调度算法主要利用阈值平衡系统的性能和能耗,但随机设置的阈值无法根据性能需求和环境参数等特征自动调节,导致调度算法存在一定的局限性.文中提出一种面向同构集群系统的两阶段节能调度算法ATES(Adaptive Threshold-basedEnergy-efficient Scheduling).首先,设计一种基于自适应阈值的任务复制策略,该策略能够自动计算最佳阈值,利用该阈值获取近似最优的任务分组.然后,将各分组任务调度到支持DVS的处理器上,并充分利用任务之间的空闲时间降低处理器电压.该算法将任务复制策略与电压调节技术有机结合,在调度过程中能够自动调整阈值,有效提高调度算法的能效.为了验证ATES算法的合理性,通过典型应用进行仿真实验,并与常见任务调度算法进行比较,结果表明ATES算法能够更好地实现性能和能耗之间的平衡.

主 题 词:高性能集群 动态电压调节 任务复制 自适应阈值 调度算法 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录:

D O I:10.3724/SP.J.1016.2013.00393

馆 藏 号:203756541...

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