基于奇异值分解和判别式KL投影的人脸识别

作     者：周德龙 高文 赵德斌 

作者机构：中国科学院研究生院 中国科学院计算技术研究所北京100080 哈尔滨工业大学计算机科学与工程系黑龙江哈尔滨150001 

基　　金：国家高技术研究发展计划(863) 

出 版 物：《软件学报》 (Journal of Software)

年 卷 期：2003年第14卷第4期

页      码：783-789页

摘      要：人脸识别是计算机视觉和模式识别领域的一个活跃课题,有着十分广泛的应用前景.提出了一种新的彩色人脸识别方法.该算法采用模拟K-L变换、奇异值分解、主分量分析和Fisher线性判别分析技术来提取最终特征,可以使分类器的设计更加简洁、有效,使用较少的特征向量数目就能取得较高的识别率.仿真结果表明了该方法的有效性.

主 题 词：奇异值分解 判别式KL投影 人脸识别 人脸图像 模式识别 计算机视觉 图像处理 

学科分类：08[工学] 080203[080203] 0802[工学-机械学] 

核心收录：

D　O　I：10.13328/j.cnki.jos.2003.04.010

馆 藏 号：203757164...