并行数据库查询优化技术的最新进展

作     者：许新华 唐胜群 宋振云 万学斌 XU Xin-hua;TANG Sheng-qun;SONG Zhen-yun;WAN Xue-bin

作者机构：湖北职业技术学院信息学院湖北孝感432000 武汉大学软件工程国家重点实验室湖北武汉430072 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第16期

页      码：3814-3819页

摘      要：传统的查询树及基于多重加权树的查询优化方法,研究得比较成熟,语义查询优化方法将一个查询变换成一个或数个语义等价的查询,基于Agent的并行数据库查询优化采用Multi-Agent技术自动查找与给定查询有关的完整性约束条件,使得多个关系间连接操作的效率得到很大地提高。并行数据库的查询优化领域的3个重要方向为基于机群系统的并行数据库查询优化研究,将MAS技术及专家系统引入本领域,将模拟退火算法及神经网络算法引入本领域。

主 题 词：并行数据库 查询优化 线性树 语义查询 Agent 遗传算法 机群 

学科分类：08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.16.033

馆 藏 号：203757321...