基于AIS的垃圾邮件双层过滤方法的研究

作     者：毛瑞龙 吴丹 别荣芳 高晓智 MAO Rui-long;WU Dan;BIE Rong-fang;GAO Xiao-zhi

作者机构：北京师范大学信息科学与技术学院北京100875 芬兰赫尔辛基工业大学智能电力电子中心赫尔辛基02150 

基　　金：国家自然科学(青年)基金项目(10001006 60273015) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2009年第30卷第24期

页      码：5567-5569页

摘      要：提出了一种新型的双层垃圾邮件过滤方法。该方法基于免疫学习、免疫记忆和免疫识别等机制,具有一定的自适应能力和多样性,充分利用了垃圾邮件与非垃圾邮件的特征,从而降低了非垃圾邮件被错判的风险。实验结果表明,双层过滤方法可有效的降低垃圾邮件的虚报率(非垃圾邮件被错判为垃圾邮件的比例)。

主 题 词：垃圾邮件 邮件过滤 人工免疫 双层过滤 邮件分类 

学科分类：08[工学] 080402[080402] 0804[工学-材料学] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2009.24.053

馆 藏 号：203757321...