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基于神经网络集成的软件可靠性预测研究

基于神经网络集成的软件可靠性预测研究

作     者:韦大伟 崔正斌 WEI Da-wei;CUI Zheng-bin

作者机构:解放军信息工程大学电子技术学院河南郑州450004 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2010年第31卷第19期

页      码:4228-4231页

摘      要:为解决软件可靠性预测精度差和泛化能力不强问题,提出一种遗传算法集成神经网络的软件可靠性预测模型。通过遗传算法对神经网络集成权重进行了优化,并用主成分分析方法对软件属性度量数据进行了预处理,降低数据维数,简化神经网络的结构,加快神经网络的运算速度。仿真实验结果表明,基于遗传算法集成神经网络的软件可靠性预测模型同BP网络、LVQ网络和PNN网络相比具有更好的预测精度和泛化能力。

主 题 词:软件可靠性 可靠性预测 神经网络集成 遗传算法 主成分分析 

学科分类:08[工学] 0835[0835] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2010.19.030

馆 藏 号:203757321...

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