基于相似指纹特征的室内定位机制研究

作     者：陈永乐 于丹 王泽 CHEN Yongle;YU Dan;WANG Ze

作者机构：太原理工大学计算机科学与技术学院太原030024 

基　　金：国家自然科学基金项目:基于移动感知的室内指纹定位可通用性问题研究(61401300) 山西省教育厅科技创新基金(2014124) 太原理工大学校青年基金(2013Z060) 太原理工大学校基金项目(2014TD054) 

出 版 物：《太原理工大学学报》 (Journal of Taiyuan University of Technology)

年 卷 期：2015年第46卷第3期

页      码：336-340页

摘      要：针对指纹定位结果中存在较大定位误差问题,分析了离线相似指纹对应采集点的分布特征,发现存在部分相似指纹对应的采集点位置距离较远的特征,这导致了较大定位误差的出现。据此提出了一种基于阈值的Dynamic-kNN的算法来实现指纹的匹配,并进一步针对相似指纹的聚类特征设计了基于K-Means的聚类优化算法,从而大大减少了定位结果中较大误差的存在。实验表明,该算法能够将最大定位误差缩小到5m以内,同时4m以上的较大定位误差所占比例也明显下降。本研究与其他算法相比,在定位性能和算法开销上具有明显优势。

主 题 词：WiFi信号 信号强度 指纹定位 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 081201[081201] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.16355/j.cnki.issn1007-9432tyut.2015.03.018

馆 藏 号：203757585...