基于神经网络方法的水声信号预测

作     者：吴岳松 李亚安 陈静 WU Yue-song;LI Ya-an;CHEN Jing

作者机构：西北工业大学航海学院西安710072 

出 版 物：《微处理机》 (Microprocessors)

年 卷 期：2006年第27卷第3期

页      码：47-48,51页

摘      要：由于海洋环境的复杂性和水声信道复杂的时变、空变特性,使得舰船辐射噪声是一种非平稳、非高斯过程。如能提前预测敌方舰船的辐射噪声,并有效地对敌进行水下对抗,先敌使用武器攻击,是克敌制胜的前提,也是我海军目前各型潜艇和水面舰艇急需解决的关键技术。文章根据水声信号的特点建立了预测模型和网络结构参数的设计。并分别采用BP神经网络和RBF神经网络对仿真信号和实际舰船水声信号进行预测。结果表明,利用神经网络预测水声信号达到了一定的效果,为今后进一步开展水声信号预测研究奠定了基础。

主 题 词：水声信号 神经网络 预测 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1002-2279.2006.03.016

馆 藏 号：203757600...