基于BP神经网络的共享汽车仿生设计特征分析

作     者：杨浩 贾若愚 赵颖 YANG Hao;JIA Ruo-yu;ZHAO Ying

作者机构：北方工业大学机械与材料工程学院北京100144 北京印刷学院设计艺术学院北京102600 

基　　金：北京市社会科学基金资助项目(18YTC040) 北京市教委科研计划资助项目(KM201910015002) 北方工业大学科研启动基金资助项目(NCUT11201601) 北方工业大学毓优人才支持计划资助项目(107051360018XN012/018) 

出 版 物：《机械设计》 (Journal of Machine Design)

年 卷 期：2019年第36卷第8期

页      码：125-129页

摘      要：通过仿生设计,可使共享汽车用户的心理感受获得提升。运用BP神经网络分析车身造型特征的感性评价数据,有助于找到合理的仿生设计方向。通过前期调研,选定26款被租赁率较高的共享车型作为样本,提取造型特征,构建3层神经网络模型。以不同的隐藏层神经元数对模型进行训练并分析误差,确定适宜的隐藏层神经元数、学习速率、误差范围。研究发现:BP神经网络可用于分析共享汽车造型特征的仿生设计水平,并据此获得各造型特征的仿生得分与代表性样本;基于代表性样本的特征进行创意设计,可为共享汽车的仿生设计提供依据。

主 题 词：仿生设计 共享汽车 BP神经网络 感性评价 

学科分类：0710[理学-生物科学类] 07[理学] 08[工学] 082304[082304] 080204[080204] 0802[工学-机械学] 0836[0836] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.13841/j.cnki.jxsj.2019.08.021

馆 藏 号：203760984...