GIS局部放电故障智能识别技术的研究

作     者：孙曙光 任晓琨 王景芹 陆俭国 SUN Shu-guang;REN Xiao-kun;WANG Jing-qin;LU Jian-guo

作者机构：河北工业大学控制科学与工程学院天津300130 河北工业大学电气工程学院天津300130 

基　　金：河北省应用基础研究计划重点基础研究项目(10962126D) 河北省教育厅科学研究计划(Z2008308) 河北工业大学博士科研启动费资助项目 

出 版 物：《河北工业大学学报》 (Journal of Hebei University of Technology)

年 卷 期：2013年第42卷第6期

页      码：7-11页

摘      要：不同局部放电类型对GIS的绝缘性能的破坏程度不同,所以要进行局部放电类型的识别.为进行局部放电故障类型的识别,设计了GIS局部放电在线分析系统,并介绍了其系统构成以及数据分析流程;重点研究了样本的处理与神经网络模式识别器的关键参数的设定,测试结果表明,所设计的神经网络识别器实现了局部放电故障类型的识别,并且具有结构简单识别精度高的特点,这也为进行GIS的绝缘状态的评估提供了理论依据.

主 题 词：GIS 局部放电 BP神经网络 归一化 隐含层节点数 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 08[工学] 

D　O　I：10.14081/j.cnki.hgdxb.2013.06.016

馆 藏 号：203762001...