融合丰富语言知识的汉语统计句法分析

作     者：熊德意 刘群 林守勋 XIONG De-yi;LIU Qun;LIN Shou-Xun

作者机构：中国科学院计算技术研究所 中国科学院研究生院北京100039 

基　　金：国家 8 6 3计划资助项目 (2 0 0 3AA1110 10 2 0 0 1AA114 0 10 ) 

出 版 物：《中文信息学报》 (Journal of Chinese Information Processing)

年 卷 期：2005年第19卷第3期

页      码：61-66页

摘      要：知识获取一直以来是自然语言处理中的瓶颈,基于树库的统计句法分析也不例外。树库中潜在隐含的语言知识是非常丰富的,但它们并不是可以直接得到,往往需要特定的策略才能将它们融合到模型中。我们的汉语统计句法分析模型从3个方面融合潜在的丰富语言知识:1)重新标注树库中的非递归名词短语和非递归动词短语;2 )设计新的中心词映射表;3)引进上下文配置框架以更具体地描述二元依存结构。由于融合了以上三种潜在语言知识,模型的F1值提高了2 37% ,完全匹配正确率提高了5 36 %。

主 题 词：人工智能 自然语言处理 统计句法分析 非递归短语 中心词映射表 上下文配置框架 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1003-0077.2005.03.009

馆 藏 号：203762572...