并行遗传算法在汽车悬架系统参数优化设计中的应用研究

作     者：刘光远 高瑞贞 张京军 楼康华 Liu Guangyuan;Gao Ruizhen;Zhang Jingjun;Lou Kanghua

作者机构：河北工程学院信息与电气工程学院河北邯郸056038 

基　　金：国家自然科学基金(50145007) 河北省自然科学基金(502383) 河北省教育厅博士基金资助(B200213)项目资助 

出 版 物：《计算机应用与软件》 (Computer Applications and Software)

年 卷 期：2006年第23卷第7期

页      码：18-20页

摘      要：汽车悬架系统是一种典型的复杂多体动力学系统。目前国内外对其进行优化设计的方法从大的方面主要分为两种:确定性优化方法和随机性优化方法。遗传算法作为一种典型的随机性方法,在处理此类问题时显示出了良好的特性。但是随着问题规模的不断扩大,传统遗传算法的计算效率已无法满足要求。本文将并行遗传算法应用于汽车悬架系统参数优化设计,并在集群系统上对其进行了测试。计算效率得到了很大提高,取得了满意效果。

主 题 词：汽车悬架系统 并行遗传算法 集群系统 

学科分类：07[理学] 08[工学] 0802[工学-机械学] 0835[0835] 070102[070102] 0701[理学-数学类] 080201[080201] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-386X.2006.07.008

馆 藏 号：203762956...