一种基于抗体网络的免疫算法

作     者：谭光兴 毛宗源 何元烈 TAN Guang-xing;MAO Zong-yuan;HE Yuan-lie

作者机构：华南理工大学自动化科学与工程学院 

基　　金：广东省科技厅科技攻关基金项目(2005B10201006) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2007年第28卷第5期

页      码：1104-1107页

摘      要：阐述了免疫系统抗体网络的机理和特点,深入分析了抗体网络与常用的免疫算法和Hopfield神经网络异同。通过不断更新输入模式(抗原)和采用最优保存策略,将基于克隆选择的竞争学习算子、自动生成网络结构、剪枝算子和低频变异用于进化操作,提出一种新的基于抗体网络的免疫算法,用于函数优化问题。实验结果表明新算法可行有效。与常用的免疫算法、Hopfield神经网络优化算法比较,新算法具有较好的全局搜索能力和较快收敛速度。

主 题 词：抗体网络 克隆选择 竞争学习 Hopfield神经网络 优化 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2007.05.036

馆 藏 号：203763152...