星载遥感图像的二维均值预测

作     者：魏永旺 罗海波 李德强 张承宁 吴永国 WEI Yong-wang;LUO Hai-bo;LI De-qiang;ZHANG Cheng-ning;WU Yong-guo

作者机构：中国科学院沈阳自动化研究所辽宁沈阳110016 中国科学院研究生院北京100049 中国科学院光电信息处理重点实验室辽宁沈阳110016 辽宁省图像理解与视觉计算重点实验室辽宁沈阳110016 北华大学电气信息工程学院吉林吉林132021 

基　　金：中国科学院沈阳自动化所先进制造基地支持基金项目(07F4090401) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2011年第32卷第6期

页      码：2061-2064,2091页

摘      要：根据星载遥感图像的相邻像元间具有平滑性、均一性等特点,提出了一种二维均值预测方法(Mean预测)。该方法以被预测图像的两个相邻像素作为预测基准,通过计算两点灰度值的平均值然后向下取整,得到预测值,Mean预测残差近似服从Laplace分布,方法可逆。实验仿真同JPEG-LS标准中的MED预测、CCSDS预测和Zig-Zag预测做了比较,统计结果表明,Mean预测法与其它方法相比,在相关系数、熵值、均值以及均方差的性能上均有一定程度的提高,计算量小且硬件实现简单,可用于星载遥感图像的实时无损压缩处理。

主 题 词：星载遥感图像 二维均值预测 MED预测 相关系数 熵 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 081002[081002] 

D　O　I：10.16208/j.issn1000-7024.2011.06.003

馆 藏 号：203764795...