一种正交量子进化算法

作     者：钱洁 郑建国 

作者机构：东华大学智能系统研究中心上海200051 湖北汽车工业学院信息系湖北十堰442002 

基　　金：国家自然科学基金资助项目(70971020) 湖北省教育厅资助项目(2007q040 B20092306 2012Y051 Q20122302) 

出 版 物：《华中科技大学学报（自然科学版）》 (Journal of Huazhong University of Science and Technology(Natural Science Edition))

年 卷 期：2012年第40卷第11期

页      码：106-110页

摘      要：提出一种基于正交试验设计的量子进化算法.通过正交试验设计方法找到最有效的优秀个体知识组合,利用基于正交试验因素分析的约束修补算子对知识组合进行修补,并将获得的知识组合作为量子群体的吸引子.同时,采用正交试验结果动态调节量子更新转角大小,使得量子更新更简洁且具有自适应学习能力.Rastrigin和Ackley函数优化和0-1背包组合优化实验表明:该算法缩短了量子寻找到最佳知识组合的时间,降低了计算成本,提高了算法精度.

主 题 词：量子进化算法 正交试验设计 因素分析 函数优化 组合优化 

学科分类：08[工学] 081202[081202] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.13245/j.hust.2012.11.009

馆 藏 号：203765602...