基于BP-HGA的起重机刚性支腿动态优化设计

作     者：童水光 王相兵 钟崴 张健 

作者机构：浙江大学热工与动力系统研究所浙江杭州310027 

基　　金：上海市"创新行动计划"产学研联盟专项资助项目(2009C11060) 

出 版 物：《浙江大学学报（工学版）》 (Journal of Zhejiang University：Engineering Science)

年 卷 期：2013年第47卷第1期

页      码：122-130页

摘      要：针对门式起重机刚性支腿结构动态特性的复杂性和非线性,利用参数化有限元模型和BP神经网络,建立刚性支腿设计变量和最大动应力、弯曲动刚度及顶部最大动位移之间的映射关系.对于建立的神经网络模型,采用混合遗传算法(HGA)构造基于模糊动态罚函数的适应度函数引导遗传算法的搜索方向,寻求刚性支腿隔板、侧板的布置及尺寸最优化,并满足低应力、高固有频率及轻量化的要求.开发了某型号门式起重机刚性支腿多目标动态优化设计系统.应用结果表明,采用该优化方法能够有效地实现起重机刚性支腿的动态结构优化,显著提高了设计质量和效率.

主 题 词：刚性支腿 参数化有限元 BP神经网络 混合遗传算法 动态罚函数 多目标优化设计 

学科分类：0810[工学-土木类] 081203[081203] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3785/j.issn.1008-973X.2013.01.018

馆 藏 号：203765677...