基于遗传算法的SMA路面抗滑性能预测模型

作     者：刘亚敏 韩森 徐鸥明 LIU Yamin;HAN Sen;XU Ouming

作者机构：长安大学特殊地区公路工程教育部重点实验室陕西西安710064 长安大学材料科学与工程学院陕西西安710061 

基　　金：陕西省交通科技项目(KY08-01) 中央高校基本科研业务费专项资金项目(2013G1211007) 

出 版 物：《应用基础与工程科学学报》 (Journal of Basic Science and Engineering)

年 卷 期：2013年第21卷第5期

页      码：890-898页

摘      要：为了量化各因素与SMA(Stone Mastic Asphalt)路面抗滑性能的相关性,即建立抗滑性能预测模型,首先利用参数辨识法,确定预测模型的表达式形式和变量,然后根据遗传算法的步骤,依次进行参数的编码和群体设定,适应度函数的确定,交叉概率、变异概率和算法终止准则的确定,各变量初值的确定等工作,最终建立了各因素,包括最大粒径通过率、最大粒径次一级筛孔通过率、关键筛孔通过率、关键筛孔次一级筛孔通过率、沥青用量等与SMA路面抗滑性能之间的预测模型.精度检验结果表明,实测值与计算值无显著差异,模型较为合理,可以用于指导SMA配合比设计.

主 题 词：道路工程 抗滑性能 预测模型 遗传算法 SMA 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 0812[工学-测绘类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-0930.2013.05.009

馆 藏 号：203765972...