基于v-flow视觉单词的交通行为分析

作     者：柳恭 刘龙 LIU Gong;LIU Long

作者机构：苏州大学计算机学院江苏苏州215006 

基　　金：国家自然科学基金项目(61272258) 

出 版 物：《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期：2013年第34卷第12期

页      码：4252-4255,4303页

摘      要：为了在复杂交通场景分析中进行行为建模,传统的视觉单词通常只利用方向信息建立基础视觉单词,由于未对速度以及上下文状态进行特征提取,缺乏运动速度信息以及上下文信息,在行为分析过程中无法有效建模、鉴别运动目标运动轨迹细节信息相同但运动过程各异的行为。针对上述问题,提出了一种新时空视觉单词,该单词模型加入了较丰富的速度信息以及运动目标暂停上下文信息。实验结果表明,该视觉单词生成算法能有效提高交通行为分析性能。

主 题 词：视觉单词 行为分析 聚类 吉布斯采用 停词 主题建模 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7024.2013.12.033

馆 藏 号：203766013...