一种面向微博用户的标签推荐方法

作     者：陈渊 林磊 孙承杰 刘秉权 CHEN Yuan;LIN Lei;SUN Chengjie;LIU Bingquan

作者机构：哈尔滨工业大学计算机科学与技术学院哈尔滨150001 

基　　金：哈尔滨市科技创新人才研究专项资金项目(2010RFXXG003) 哈尔滨工业大学科研创新基金(HIT.NSRIF.2010045) 

出 版 物：《智能计算机与应用》 (Intelligent Computer and Applications)

年 卷 期：2011年第1卷第3期

页      码：21-26页

摘      要：首先对国内微博平台的信息进行了综合分析,主要介绍了微博信息的定义,在错综复杂的微博信息中哪些信息比较重要,以及这些微博信息包含哪些详细的内容,是如何组织的。然后选取新浪微博平台作为研究对象,利用新浪微博API设计了爬虫程序,抽取用户信息;以用户的关注人数、粉丝数和发布的微博数为标准对用户信息进行了定量分析。最后根据分析结果,针对不同特征的用户群体提出了相应的标签推荐方法。

主 题 词：微博 特征分析 标签源 标签推荐 

学科分类：081203[081203] 08[工学] 0835[0835] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-2163.2011.05.006

馆 藏 号：203771195...