基于GEP滑动窗口模型的变压器油中溶解气体含量预测

作     者：胡资斌 朱永利 段振锋 董卓 HU Zi-bin;ZHU Yong-li;DUAN Zhen-feng;DONG Zhuo

作者机构：华北电力大学电气与电子工程学院河北保定071003 湖南省电力公司娄底电业局湖南娄底417000 湖南省电力公司超高压管理局湖南长沙410000 

出 版 物：《华北电力大学学报（自然科学版）》 (Journal of North China Electric Power University：Natural Science Edition)

年 卷 期：2012年第39卷第4期

页      码：42-46页

摘      要：为了对变压器的运行状态和潜伏性故障进行有效预测,提出了基于基因表达式程序设计(Gene Expression Programming,GEP)滑动窗口预测模型的变压器油中溶解气体浓度的预测方法。根据变压器油中溶解气体量的变化特点,选择合适的嵌入维度、终结点集、函数集等GEP运行参数后由适应度函数驱动进行遗传操作,演化出各气体的预测模型。结合变压器运行实例,给出了7种主要气体的预测结果以及H2含量的预测公式,并与MGM(1,7)模型进行比较。对比结果表明,该方法能有效地提高预测精度。

主 题 词：GEP 滑动窗口 油中溶解气体 浓度预测 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1007-2691.2012.04.009

馆 藏 号：203771601...