基于多源信息融合的手势智能交互系统

作     者：周菲 蔡晨晓 郑标 ZHOU Fei;CAI Chenxiao;ZHENG Biao

作者机构：南京理工大学自动化学院 

基　　金：国家自然科学基金面上项目(61573186) 

出 版 物：《信息与控制》 (Information and Control)

年 卷 期：2019年第48卷第4期

页      码：452-458,468页

摘      要：利用表面肌电信号(surface ElectroMyoGraphy, sEMG)设计了一个提高分类准确性和快速性的识别系统,用于捕获手势动作并进行人机交互.首先,基于无线肌电测量系统和飞行器自主搭建了智能交互平台;接着,采用滑动时间窗的方法对原始sEMG信号设计短时能量阈值进行信号活动段始末点的确定,从而抑制了动作刚执行时趋势段对识别结果的影响;然后,利用时域统计分析对sEMG信号进行特征分析,并提出了一种融合加速度特征信息和sEMG信号的方法来建立5种手势的分类模型.与仅使用sEMG信息源的方式相比,此方法提高了识别准确率.最后,手势控制飞行器运动的实验证明了本方法的可行性和有效性.

主 题 词：表面肌电信号(sEMG) 多源信息融合 手势识别 人机交互 

学科分类：0810[工学-土木类] 08[工学] 080401[080401] 0804[工学-材料学] 080402[080402] 0835[0835] 081002[081002] 

核心收录：

D　O　I：10.13976/j.cnki.xk.2019.8414

馆 藏 号：203771797...