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基于CBR的信息系统案例检索多Agent模型研究

基于CBR的信息系统案例检索多Agent模型研究

作     者:高慧颖 颜志军 GAO Hui-ying;YAN Zhi-jun

作者机构:北京理工大学管理与经济学院北京100081 

基  金:国家自然科学基金项目(70502021) 

出 版 物:《计算机工程与设计》 (Computer Engineering and Design)

年 卷 期:2008年第29卷第5期

页      码:1226-1228页

摘      要:将Multi-Agent技术应用于信息系统案例检索中,结合CBR技术与Web Service思想,提出了基于CBR的信息系统案例检索多Agent系统的模型框架和运作流程,设计了基于智能聚类的案例检索算法,通过神经网络的自组织学习优化案例检索的过程,使得该多Agent系统成为具有高度自治性的自我学习与完善的系统,为信息系统案例检索系统的研究与开发提供了一定的借鉴。

主 题 词:聚类分析 多智能体 基于案例的推理 信息系统 案例检索 

学科分类:12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081203[081203] 08[工学] 081104[081104] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D O I:10.16208/j.issn1000-7024.2008.05.038

馆 藏 号:203772741...

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