基于多光源图像信息融合的绝缘子污秽状态识别

作     者：曹培 高凯 田昊洋 许侃 CAO Pei;GAO Kai;TIAN Haoyang;XU Kan

作者机构：国网上海市电力公司电力科学研究院 

出 版 物：《电瓷避雷器》 (Insulators and Surge Arresters)

年 卷 期：2019年第4期

页      码：206-212页

摘      要：绝缘子污秽状态非接触检测是智能变电巡检的重要组成部分,为有效提高绝缘子污秽状态识别率,提出了一种基于多光源图像决策级融合的污秽状态诊断方法.以沿海地区多所变电站中不同污秽状态的绝缘子为研究对象,采用种子区域生长法进行图像分割后,分别提取其可见光颜色空间特征、红外图像的灰度化特征以及环境特征,再依据Fisher判据筛选得到最优表征量,并设计支持向量机多值分类器进行污秽状态初判.基于各自识别结果,引入D-S理论进行决策级融合,实现绝缘子污秽状态的有效识别.试验结果表明:本文融合算法的正确率明显高于单种图像源的识别,达到95%左右,为带电检测作业中绝缘子的非接触检测及故障智能诊断提供了新思路.

主 题 词：绝缘子 多光源 污秽状态 Fisher判据 决策级融合 

学科分类：080801[080801] 0808[工学-自动化类] 08[工学] 0805[工学-能源动力学] 080502[080502] 

D　O　I：10.16188/j.isa.1003-8337.2019.04.035

馆 藏 号：203772747...