基于多层感知器神经网络的人体尺寸预测研究

作     者：邢英梅 王竹君 王建萍 阚燕 XING Ying-mei;WANG Zhu-jun;WANG Jian-ping;KAN Yan

作者机构：安徽工程大学纺织服装学院安徽芜湖241000 东华大学服装与艺术设计学院上海200051 "纺织面料"安徽省高校重点实验室安徽芜湖241000 安徽省纺织工程技术研究中心安徽芜湖241000 

基　　金：安徽省高校人文社会科学重点研究项目(SK2017A0119,SK2016A0116) “纺织面料”安徽省高校重点实验室、安徽省纺织工程技术研究中心联合开放基金项目(2018AKLTF15) 教育部人文社会科学研究规划基金项目(18YJA760017) 安徽省高等教育提升计划人文社会科学研究一般项目(TSSK2016B20) 安徽工程大学校级本科教学质量提升计划项目(2015jyxm24,2015yxkc03、2016jpkc02) 国家级大学生创新创业训练项目(201610363035) 安徽省大学生创新创业训练项目(201610363180、201510363186、201510363192) 

出 版 物：《武汉纺织大学学报》 (Journal of Wuhan Textile University)

年 卷 期：2019年第32卷第4期

页      码：37-42页

摘      要：准确、智能的人体尺寸预测技术,在互联网与服装业深度融合的当前,有助于服装企业提高服装制板的准确率和工作效率,提升企业的智能化水平。基于此,本文以成年男性为例,提出利用多层感知器神经网络构建人体尺寸预测模型,以期通过输入颈椎点高、胸围、腰围、臀围等易测的躯干部位尺寸,实现快速预测全臂长、上臂长、上臂围、大腿围等四肢部位尺寸。经过对网络的训练和仿真测试,以及对不同实验结果的分析,发现具有7个隐层神经元的神经网络性能相对最佳,可满足服装制板的基本需求,这表明用多层感知器神经网络预测人体尺寸是可行的,若进一步选择合适的数据集,网络模型的预测精度会进一步提高。

主 题 词：多层次感知器 神经网络 人体尺寸 预测模型 

学科分类：12[管理学] 1201[管理学-管理科学与工程类] 081104[081104] 08[工学] 0835[0835] 0811[工学-水利类] 0812[工学-测绘类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.2095-414X.2019.04.008

馆 藏 号：203773168...