空铁联运背景下主要城市间快递量预测

作     者：张发东 谢荣惠 张文畅 王铭飞 Zhang Fadong;Xie Ronghui;Zhang Wenchang;Wang Mingfei

作者机构：西南交通大学交通运输与物流学院四川成都611756 西南交通大学综合交通大数据应用技术国家工程实验室四川成都611756 中国中铁工程设计咨询集团有限公司北京100055 

基　　金：科技部国家重点研发计划(2018YFB1601402) 综合交通大数据应用技术国家工程实验室2019年开放基金项目“基于多源数据耦合分析的内陆式联运网络优化研究”(CTBDAT201915) 

出 版 物：《物流技术》 (Logistics Technology)

年 卷 期：2019年第38卷第8期

页      码：59-63页

摘      要：针对空铁联运背景下我国28个主要城市间各运输方式的快递量分担问题,基于Logit模型进行了分担率预测,得出城市OD对间空铁联运分担的比例。然后,通过主成分分析法建立全国主要城市快递业务发展综合评价模型,得到各个城市快递业务实力综合评分,同时构建各个城市OD对间快递业务吸引强度引力模型,得到主要城市OD对间的吸引强度。在此基础上,利用BP神经网络模型预测各个主要城市2020年的异城快递量,根据各城市OD对间空铁联运方式分担率以及快递吸引强度,最终得到全国28个主要城市OD对间空铁联运货运方式快递业务量,为我国未来空铁多式联运枢纽网络规划提供理论支持和数据支撑。

主 题 词：空铁联运 Logit模型 主成分分析 引力模型 BP神经网络 快递量预测 

学科分类：12[管理学] 0202[经济学-财政学类] 02[经济学] 1202[管理学-工商管理类] 1201[管理学-管理科学与工程类] 020205[020205] 08[工学] 082303[082303] 0823[工学-农业工程类] 

D　O　I：10.3969/j.issn.1005-152X.2019.08.012

馆 藏 号：203773345...