基于神经网络的铂电阻温度传感器非线性校正方法

作     者：刘天键 王劭伯 朱善安 

作者机构：浙江大学电气学院杭州310027 

基　　金：工业控制技术国家重点实验室开放课题基金 与福州大学科学技术发展基金资助项目 

出 版 物：《仪器仪表学报》 (Chinese Journal of Scientific Instrument)

年 卷 期：2002年第23卷第5期

页      码：518-521页

摘      要：简单介绍了当前铂热电阻应用存在的问题,提出了应用前向多层神经网络建立热电阻的逆模型进行非线性补偿,使得铂电阻的静态特性线性化。文中采用MATLAB为工具,对神经网络进行训练,获得权值、阈值,并以SIEMENS的S7-200为控制器,对加热炉进行控制。设计及实际应用表明,这种方法简单、实用、有效,大大方便了铂电阻温度传感器在测控系统中的应用。

主 题 词：神经网络 铂电阻 温度传感器 非线性校正 

学科分类：0711[理学-心理学类] 07[理学] 080202[080202] 08[工学] 0804[工学-材料学] 0703[理学-化学类] 0802[工学-机械学] 081101[081101] 0811[工学-水利类] 071102[071102] 081103[081103] 

核心收录：

D　O　I：10.3321/j.issn:0254-3087.2002.05.021

馆 藏 号：203773480...