PSO-RBFNN模型及其在岩土工程非线性时间序列预测中的应用

作     者：梁桂兰 徐卫亚 何育智 赵延喜 LIANG Gui-an;XU Wei-ya;HE Yu-zhi;ZHAO Yan-xi

作者机构：河海大学岩土工程研究所南京210098 南京市民用建筑设计研究院有限责任公司南京210002 

基　　金：国家自然科学基金重点项目(No.50539110) 国家重点基础研究发展规划973项目(No.2002CB412707)联合资助课题 

出 版 物：《岩土力学》 (Rock and Soil Mechanics)

年 卷 期：2008年第29卷第4期

页      码：995-1000页

摘      要：岩土工程受力变形演化是一个典型的非线性问题,其演化的高度非线性和复杂性,很难用简单的力学、数学模型描述,但可用粒子群优化径向基神经网络对岩土工程应力、位移非线性时间序列进行动态实时预测。网络径向基层的单元数通过均值聚类法确定后,所有其它参数:中心位置、形状参数、网络权值,均通过粒子群优化算法在全局空间优化确定。工程实例应用表明,该模型预测结果准确、精度高,有良好的应用前景。

主 题 词：粒子群优化 径向基神经网络 岩土工程 非线性时间序列 预测 

学科分类：07[理学] 070104[070104] 0701[理学-数学类] 

核心收录：

D　O　I：10.3969/j.issn.1000-7598.2008.04.026

馆 藏 号：203773505...